Preguntas y seguridad
Preguntas técnicas y de seguridad financiera, respondidas directamente
¿En qué se diferencia el modelo predictivo de un robot comercial estándar?
El modelo produce una recomendación ponderada por probabilidad con una banda de confianza publicada en lugar de ejecutarse según un conjunto de reglas fijas. Los filtros de riesgo se encuentran entre la salida del modelo y cualquier asignación aplicada, y tanto la señal como el resultado del filtro se registran en el informe diario.
¿Qué pasa si el informe diario muestra una pérdida?
El informe se publica según lo previsto independientemente del resultado. Los ciclos de pérdidas se incluyen en el registro actual en lugar de omitirse, lo cual es la base del compromiso de transparencia que se describe a lo largo de esta página.
¿Se pueden anular manualmente las recomendaciones de asignación?
Los titulares de cuentas pueden ajustar la configuración de los niveles de riesgo, lo que cambia las limitaciones dentro de las cuales opera el modelo. No se encuentran disponibles anulaciones discrecionales de decisiones de asignación individuales, ya que esto socavaría la reproducibilidad del informe diario.
¿Cómo se protegen los datos de la cuenta?
Las credenciales de la cuenta y los datos financieros se cifran en tránsito y en reposo. El acceso a la infraestructura del modelo subyacente está separado del almacenamiento de datos a nivel de cuenta, lo que limita el alcance de cualquier punto de acceso único.
¿Mis datos se comparten con terceros?
Los datos de cuentas y transacciones se utilizan únicamente para generar los propios informes y cálculos de riesgo del titular de la cuenta. Se pueden utilizar datos agregados y no identificados para monitorear el rendimiento del modelo en toda la plataforma, pero los datos de cuentas individuales no se venden ni se comparten con fines de marketing.
Tránsito de datos cifrados con TLS
Almacenamiento en reposo cifrado
Acceso a infraestructura segregada
Sin operaciones manuales discrecionales
